crag은(는) 무엇을 하나요?
AI 코딩 에이전트를 위한 기반 계층입니다. 하나의 governance.md. 모든 프로젝트. 절대 구식화되지 않음. 범용 스킬 + 교차 에이전트 컴파일 (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
AI 코딩 에이전트를 위한 기반 계층입니다. 하나의 governance.md 파일로 모든 프로젝트를 관리하고, 절대 구식화되지 않습니다. 범용 스킬과 교차 에이전트 컴파일(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider)을 제공합니다.
WhitehatD/crag는 AI 코딩 에이전트를 위한 표준화된 기반 계층으로, 프로젝트의 일관성과 유지보수성을 극대화합니다. 하나의 governance.md 파일을 통해 모든 에이전트가 동일한 규칙과 지침을 따르도록 하여, 프로젝트가 시간이 지나도 구식화되지 않도록 보장합니다. 이 스킬은 Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼을 지원하며, 플랫폼 간 원활한 전환이 가능한 범용 스킬을 제공합니다. 개발자는 간단한 설정만으로 여러 에이전트에서 일관된 경험을 얻을 수 있으며, 협업 효율성과 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
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AI 코딩 에이전트를 위한 기반 계층입니다. 하나의 governance.md. 모든 프로젝트. 절대 구식화되지 않음. 범용 스킬 + 교차 에이전트 컴파일 (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.