Was macht crag?
Die Basisschicht für KI-Codierungsagenten. Eine governance.md. Jedes Projekt. Niemals veraltet. Universelle Fähigkeiten + agentenübergreifende Kompilierung (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
Die Basisschicht für KI-Codierungsagenten. Eine governance.md. Jedes Projekt. Niemals veraltet. Universelle Fähigkeiten + agentenübergreifende Kompilierung (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
WhitehatD/crag ist eine fundamentale Basisschicht („bedrock layer“) für KI-Codierungsagenten. Es stellt eine universelle governance.md-Datei bereit, die als zentrale Richtlinie für jedes Projekt dient und sicherstellt, dass die Zusammenarbeit mit KI-Agenten konsistent, aktuell und projektübergreifend einsetzbar bleibt. Das Skill-System unterstützt mehrere Plattformen – darunter Claude, Cursor, Codex, Gemini und Aider – und ermöglicht eine nahtlose agentenübergreifende Kompilierung. Entwickler profitieren von einer nie veraltenden Governance, die sowohl neue als auch bestehende Projekte absichert, ohne dass manuelle Aktualisierungen oder redundante Konfigurationen nötig sind.
npx skills add WhitehatD/cragInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Die Basisschicht für KI-Codierungsagenten. Eine governance.md. Jedes Projekt. Niemals veraltet. Universelle Fähigkeiten + agentenübergreifende Kompilierung (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.