O que skill-anonymizer faz?
Varre skills do Claude Code em busca de dados específicos de clientes e anonimiza para compartilhamento público seguro.
Escaneia skills do Claude Code em busca de dados específicos de clientes e anonimiza para compartilhamento público seguro.
O skill-anonymizer é uma ferramenta utilitária para desenvolvedores que usam o Claude Code. Ele analisa arquivos de skill (SKILL.md) e outros arquivos de configuração no projeto Claude Code, identificando dados potencialmente sensíveis ou específicos de clientes — como nomes de empresas, endereços, tokens de API, ou outras informações proprietárias. Após a varredura, ele substitui esses dados por placeholders genéricos, gerando uma versão anonimizada dos arquivos que pode ser compartilhada com segurança em repositórios públicos, fóruns ou com a comunidade de desenvolvedores. Suporta plataformas baseadas em Claude Code e é útil para fluxos de trabalho de open source, depuração colaborativa e publicação de skills sem expor informações confidenciais. O funcionamento é simples: ele lê os arquivos de skill, aplica padrões de detecção customizáveis (regex ou listas), e produz uma nova árvore de diretórios anonimizada.
npx skills add wan-huiyan/skill-anonymizerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Varre skills do Claude Code em busca de dados específicos de clientes e anonimiza para compartilhamento público seguro.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.