skill-anonymizer は何をしますか？
Claude Codeスキルをスキャンし、クライアント固有のデータを匿名化して安全に公開共有できるようにします。
Claude Codeスキルをスキャンし、クライアント固有のデータを匿名化して安全に公開共有できるようにします。
このスキルは、Claude Codeスキル内に含まれるクライアント固有のデータ（個人情報、機密情報など）を自動的に検出し、匿名化処理を施すためのツールです。公開リポジトリやコミュニティでスキルを共有する際に、誤って機密情報が含まれるリスクを軽減します。Claude Codeプラットフォーム向けに設計されており、スキルファイルをスキャンして、設定されたパターンやルールに基づいてデータを置換またはマスキングします。このスキルを使用することで、開発者は安全かつ迅速にスキルを公開でき、コンプライアンスやセキュリティ上の懸念を排除できます。
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Claude Codeスキルをスキャンし、クライアント固有のデータを匿名化して安全に公開共有できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.