skill-anonymizer은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬을 검사하여 클라이언트별 데이터를 찾고 익명화하여 안전하게 공유할 수 있도록 합니다.
Claude Code 스킬을 검사하여 클라이언트별 데이터를 찾고 익명화하여 안전하게 공유할 수 있도록 합니다.
이 스킬은 개발자가 Claude Code 스킬 파일을 분석하여 클라이언트별 민감 데이터(예: API 키, 개인정보, 도메인 이름 등)를 자동으로 탐지하고 익명화하는 도구입니다. 주로 Claude Code 환경에서 사용되며, 스킬을 공개 저장소나 팀 외부와 안전하게 공유해야 할 때 유용합니다. 스킬은 정규 표현식 및 패턴 매칭을 기반으로 잠재적 민감 정보를 식별한 후, 해당 정보를 무작위화된 더미 값으로 대체합니다. 이를 통해 개발자는 코드의 기능적 무결성을 유지하면서도 데이터 프라이버시를 보장할 수 있습니다.
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Claude Code 스킬을 검사하여 클라이언트별 데이터를 찾고 익명화하여 안전하게 공유할 수 있도록 합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.