O que vidtory-research faz?
Vidtory AI Research - Análise e Documentação de Habilidades do Codex
Análise e documentação de habilidades do Codex com Vidtory AI Research.
Esta skill, 'vidtory-ai/vidtory-research', fornece um framework para análise e documentação de habilidades do Codex. Ela permite que desenvolvedores e agentes de IA examinem, compreendam e documentem as capacidades de diferentes habilidades do Codex de maneira estruturada. Suportada pela plataforma Vidtory AI Research, a skill automatiza o processo de extração de informações-chave, descrições e metadados de habilidades, gerando saídas formatadas em Markdown. É útil para criar documentação técnica padronizada, realizar auditorias de habilidades ou integrar descobertas em pipelines de desenvolvimento de agentes. O funcionamento envolve a análise do conteúdo da SKILL.md de cada habilidade, identificação de padrões e geração de relatórios concisos.
npx skills add vidtory-ai/vidtory-researchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Vidtory AI Research - Análise e Documentação de Habilidades do Codex
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.