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Vidtory AI Research - Codexスキル分析とドキュメント
Vidtory AI Research - Codexスキル分析とドキュメント
Vidtory AI Researchは、Codexスキルの分析とドキュメント作成を支援するAIエージェントスキルです。このスキルは、Codexプラットフォーム向けに設計されており、既存のスキルの構造やパフォーマンスを評価し、改善点を特定するのに役立ちます。主な機能として、スキルのメタデータ解析、使用パターンの分析、および生成されたドキュメントの品質チェックが含まれます。開発者はこのスキルを使用することで、自身が作成したCodexスキルの効果的な管理と最適化が可能になり、より高品質なAIエージェントワークフローを構築できます。
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.