Was macht vidtory-research?
Vidtory AI Research – Analyse und Dokumentation von Codex-Fertigkeiten
Vidtory AI Research – Analyse und Dokumentation von Codex-Fertigkeiten
Vidtory AI Research ist eine spezialisierte Fertigkeit für KI-Agenten wie Codex, die Analyse und Dokumentation von Codex-Fertigkeiten (Skills) ermöglicht. Sie unterstützt Entwickler und Agenten dabei, die Funktionsweise, Abhängigkeiten und Auswirkungen einer Fertigkeit systematisch zu untersuchen. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für Teams, die mehrere Agenten-Fertigkeiten verwalten und deren Qualität sicherstellen möchten. Auf Basis der Struktur und Beschreibung einer SKILL.md-Datei generiert sie tiefgehende Einblicke in die Architektur und Nutzung der Fertigkeit. Sie ist für die Plattformen Codex und ähnliche Agentensysteme konzipiert und hilft, die Effektivität von KI-gestützten Entwicklungsworkflows zu verbessern.
npx skills add vidtory-ai/vidtory-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Vidtory AI Research – Analyse und Dokumentation von Codex-Fertigkeiten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.