O que paper-to-skill-extractor faz?
Habilidade do Codex para extrair habilidades reutilizáveis de pesquisa matemática a partir de artigos em Markdown.
Habilidade do Codex para extrair habilidades reutilizáveis de pesquisa matemática a partir de artigos em Markdown.
Esta habilidade, chamada VeryMath/paper-to-skill-extractor, foi projetada para ser usada com o Codex (ou agentes de IA similares) para automatizar a extração de habilidades de pesquisa matemática a partir de artigos acadêmicos no formato Markdown. Ela permite que desenvolvedores e pesquisadores convertam o conhecimento contido em artigos matemáticos em habilidades modulares e reutilizáveis que podem ser diretamente aplicadas por agentes de IA em tarefas futuras. A habilidade analisa a estrutura e o conteúdo do artigo, identificando definições, teoremas, algoritmos e processos, e os compila em um formato padronizado de skill. Com isso, evita-se a necessidade de reimplementar ou reinterpretar constantemente conceitos matemáticos, acelerando o desenvolvimento de soluções baseadas em IA no domínio da matemática. Suporta principalmente o ecossistema Codex e agentes compatíveis com o formato SKILL.md.
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Habilidade do Codex para extrair habilidades reutilizáveis de pesquisa matemática a partir de artigos em Markdown.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.