paper-to-skill-extractor は何をしますか？
Codexスキル：Markdown形式の論文から再利用可能な数学研究スキルを抽出します。
Codexスキル：Markdown形式の論文から再利用可能な数学研究スキルを抽出します。
このスキルは、Codexエージェント（または対応するAIアシスタント）がMarkdown形式の数学論文を読み取り、その中に含まれる知識や手法を「再利用可能なスキル」として抽出・構造化するためのものです。特に数式や定理、証明手法など、数学研究に固有の要素を認識し、それらを新たなスキル定義として出力します。これにより、論文ごとに埋もれがちな知見をエージェントが直接活用できる形で保存・再利用できるようになります。主にCodexプラットフォーム上で動作し、ユーザーが論文のMarkdownファイルを提供すると、エージェントが内容を解析し、新たなスキルドキュメント（SKILL.md）を自動生成します。数学研究の効率化や知識の体系化に貢献するスキルです。
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Codexスキル：Markdown形式の論文から再利用可能な数学研究スキルを抽出します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.