Was macht paper-to-skill-extractor?
Codex-Fähigkeit zum Extrahieren wiederverwendbarer mathematischer Forschungskompetenzen aus Markdown-Artikeln.
Codex-Fähigkeit zum Extrahieren wiederverwendbarer mathematischer Forschungskompetenzen aus Markdown-Artikeln.
Diese Fähigkeit (Skill) für Codex ermöglicht es, aus mathematischen Forschungsarbeiten im Markdown-Format wiederverwendbare Kompetenzen zu extrahieren, die dann als eigenständige Skills in Codex-Umgebungen genutzt werden können. Sie ist besonders nützlich für Forscher:innen und Entwickler:innen, die mathematische Methoden oder Algorithmen aus Papers in konkrete, ausführbare Skill-Definitionen überführen möchten. Der Skill unterstützt die automatisierte Analyse der Markdown-Struktur von Papers, erkennt relevante mathematische Konzepte, Formeln und Algorithmen und generiert daraus strukturierte Skill-Beschreibungen, die direkt in Codex (z. B. in Claude Code, Cursor oder anderen KI-Assistenten) integriert werden können. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und die Übertragbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse in praktische KI-Workflows verbessert.
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Codex-Fähigkeit zum Extrahieren wiederverwendbarer mathematischer Forschungskompetenzen aus Markdown-Artikeln.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.