O que Painel-de-Inteligência-do-Campus-IA faz?
Painel de campus com inteligência artificial, oferecendo serviços no estilo MCP, assistente Gemini AI, RAG de PDFs, busca na biblioteca, eventos, cardápio da cafeteria e avisos acadêmicos.
Painel de campus com inteligência artificial, oferecendo serviços no estilo MCP, assistente Gemini AI, RAG de PDFs, busca na biblioteca, eventos, cardápio da cafeteria e avisos acadêmicos.
Este skill implementa um painel de campus inteligente alimentado por IA, projetado para integrar e gerenciar diversos serviços universitários por meio de uma interface unificada. Ele utiliza o modelo Gemini AI para interações em linguagem natural e oferece suporte a serviços no estilo MCP (Model Context Protocol), permitindo que agentes de IA acessem e processem dados de forma contextual. O sistema inclui um módulo RAG (Retrieval-Augmented Generation) para busca semântica em documentos PDF, além de funcionalidades como busca no catálogo da biblioteca, visualização de eventos acadêmicos, consulta ao cardápio da cafeteria e exibição de avisos oficiais. Ideal para agentes em plataformas como Claude Code e Cursor, este skill automatiza tarefas rotineiras do campus, melhorando a eficiência e a experiência do usuário. Sua arquitetura modular e foco em serviços MCP o tornam extensível para novos casos de uso acadêmico.
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Painel de campus com inteligência artificial, oferecendo serviços no estilo MCP, assistente Gemini AI, RAG de PDFs, busca na biblioteca, eventos, cardápio da cafeteria e avisos acadêmicos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.