Campus-Intelligence-Dashboard-AI は何をしますか？
AIを搭載したキャンパスダッシュボード。MCPスタイルのサービス、Gemini AIアシスタント、PDF RAG、図書館検索、イベント、カフェテリアメニュー、学内通知を備えています。
AIを搭載したキャンパスダッシュボード。MCPスタイルのサービス、Gemini AIアシスタント、PDF RAG、図書館検索、イベント、カフェテリアメニュー、学内通知を備えています。
このスキルは、MCP（Model Context Protocol）スタイルのサービスを採用したAI搭載のキャンパスダッシュボードです。Gemini AIアシスタント、PDFベースのRAG（検索拡張生成）、図書館検索、イベント情報、カフェテリアメニュー、学内通知などの機能を統合しています。主にClaude CodeやCodexなどのAIエージェントと連携して動作し、キャンパス関連の情報を効率的に提供・管理します。学生や教職員は、自然言語で質問するだけで、キャンパス内のさまざまな情報（時間割、施設予約、最新のお知らせなど）にアクセスできます。MCP準拠により、拡張性と相互運用性が高く、他のAIツールとの組み合わせも容易です。
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AIを搭載したキャンパスダッシュボード。MCPスタイルのサービス、Gemini AIアシスタント、PDF RAG、図書館検索、イベント、カフェテリアメニュー、学内通知を備えています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.