캠퍼스 인텔리전스 대시보드 AI은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 캠퍼스 대시보드로, MCP 스타일 서비스, Gemini AI 어시스턴트, PDF RAG, 도서관 검색, 이벤트, 카페테리아 메뉴, 학사 공지사항을 제공합니다.
MCP 스타일 서비스, Gemini AI 어시스턴트, PDF RAG, 도서관 검색, 이벤트, 카페테리아 메뉴, 학사 공지사항을 갖춘 AI 기반 캠퍼스 대시보드입니다.
이 스킬은 MCP(Model Context Protocol) 스타일 서비스를 활용하여 캠퍼스 생활을 위한 통합 AI 기반 대시보드를 제공합니다. Gemini AI 어시스턴트와 PDF RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 지원하여 학사 공지사항, 도서관 검색, 이벤트, 카페테리아 메뉴 등 다양한 캠퍼스 정보를 손쉽게 조회하고 분석할 수 있습니다. 사용자는 자연어 질의를 통해 실시간으로 정보를 얻을 수 있으며, PDF 문서 기반 질의응답도 가능합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용되며, 학교 커뮤니티의 생산성과 정보 접근성을 크게 향상시킵니다.
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AI 기반 캠퍼스 대시보드로, MCP 스타일 서비스, Gemini AI 어시스턴트, PDF RAG, 도서관 검색, 이벤트, 카페테리아 메뉴, 학사 공지사항을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.