O que infinite-gratitude faz?
🐾 Despache múltiplos pesquisadores de IA em paralelo para abordar pesquisas profundas com eficiência e obter insights mais rapidamente.
🐾 Despache múltiplos pesquisadores de IA em paralelo para abordar pesquisas profundas com eficiência e obter insights mais rapidamente.
Esta skill permite que você despache vários agentes de IA trabalhando em paralelo para realizar pesquisas profundas e complexas de forma eficiente. Em vez de conduzir uma pesquisa sequencial lenta, ela divide o problema em subtarefas que são investigadas simultaneamente por diferentes pesquisadores. Isso acelera significativamente a obtenção de insights abrangentes, especialmente útil para usuários de ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex. A skill é baseada no repositório Vampticsoda/infinite-gratitude e utiliza um gerenciamento inteligente de concorrência para coordenar os resultados.
npx skills add Vampticsoda/infinite-gratitudeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.