Was macht infinite-gratitude?
🐾 Setze mehrere KI-Forscher parallel ein, um tiefgehende Recherchen effizient zu bewältigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen.
🐾 Setze mehrere KI-Forscher parallel ein, um tiefgehende Recherchen effizient zu bewältigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen.
Dieses Skill ermöglicht es, mehrere KI-Forscher gleichzeitig zu dispatchen, um komplexe Rechercheaufgaben parallel zu bearbeiten. Es ist besonders nützlich für Entwickler und Nutzer von KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), die bei tiefgehenden Analysen Zeit sparen möchten. Durch die parallele Verarbeitung werden umfangreiche Datenquellen effizienter erschlossen und Ergebnisse schneller aggregiert. Das Skill unterstützt verschiedene Plattformen und lässt sich flexibel in bestehende Workflows integrieren.
npx skills add Vampticsoda/infinite-gratitudeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🐾 Setze mehrere KI-Forscher parallel ein, um tiefgehende Recherchen effizient zu bewältigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.