infinite-gratitude は何をしますか？
🐾 複数のAIリサーチャーを並行して派遣し、深い調査を効率的に進め、より迅速に洞察を得ることができます。
🐾 複数のAIリサーチャーを並行して派遣し、深い調査を効率的に進め、より迅速に洞察を得ることができます。
このスキルは、複数のAIエージェント（リサーチャー）を並行して起動し、深い調査タスクを効率よく分割・実行することで、従来の逐次処理よりもはるかに早く結果を得られるようにします。開発者やAIエージェントユーザーは、複雑なトピックや広範な情報収集が必要な場面で、このスキルを利用してリサーチを高速化できます。Claude CodeやCursor、Codexなど、並列実行をサポートするプラットフォームで動作し、各リサーチャーが独立して情報を収集・分析した後、結果を統合して包括的な洞察を提供します。タスクの分割戦略や結果のマージ方法をカスタマイズできるため、様々な調査シナリオに柔軟に対応可能です。
npx skills add Vampticsoda/infinite-gratitudeInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🐾 複数のAIリサーチャーを並行して派遣し、深い調査を効率的に進め、より迅速に洞察を得ることができます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.