O que neo-chat faz?
Um espaço de trabalho de chat com IA local-first para modelos, agentes, habilidades, plugins, busca, RAG, voz, memória e artefatos.
Um espaço de trabalho de chat com IA local-first para modelos, agentes, habilidades, plugins, busca, RAG, voz, memória e artefatos.
O u14app/neo-chat é um espaço de trabalho de chat com IA local-first, projetado para oferecer uma experiência completa e privada de interação com modelos de linguagem. Ele suporta uma ampla gama de funcionalidades, incluindo modelos, agentes, habilidades (skills), plugins, busca, RAG (Geração Aumentada por Recuperação), voz, memória e artefatos. Sua principal vantagem é a privacidade e o controle, já que os dados são processados localmente, sem depender de servidores externos. Desenvolvedores e usuários avançados podem utilizá-lo para construir fluxos de trabalho personalizados, integrar com ferramentas de desenvolvimento e automatizar tarefas complexas, tudo dentro de um ambiente unificado e seguro.
npx skills add u14app/neo-chatInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um espaço de trabalho de chat com IA local-first para modelos, agentes, habilidades, plugins, busca, RAG, voz, memória e artefatos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.