neo-chat 是做什麼的？
一個本地優先的 AI 聊天工作區，整合模型、代理、技能、插件、搜尋、RAG、語音、記憶和成品。
一個本地優先的 AI 聊天工作區，整合模型、代理、技能、插件、搜尋、RAG、語音、記憶和成品。
u14app/neo-chat 是一個以本地端為優先的 AI 聊天工作區，專為開發者與 AI 代理使用者設計。它將多種 AI 功能整合在單一介面中，支援多種語言模型、可擴展的代理與技能、插件系統、內建搜尋、檢索增強生成（RAG）、語音互動、長期記憶以及成品（Artifacts）管理等。此專案強調資料隱私與離線可用性，核心服務皆在使用者的本地機器上運行，不需依賴雲端伺服器。支援 Claude Code、Cursor 與 Codex 等開發工具平台，透過明確的 API 與設定檔進行整合。其設計鼓勵模組化與自訂，使用者可以透過編寫技能（Skills）或安裝插件來擴充功能，同時利用持久化的記憶與 RAG 機制來提升對話與知識檢索的效率。整體而言，neo-chat 旨在提供一個強大、私密且可完全離線使用的 AI 協作環境。
npx skills add u14app/neo-chatInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
一個本地優先的 AI 聊天工作區，整合模型、代理、技能、插件、搜尋、RAG、語音、記憶和成品。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.