Was macht neo-chat?
Ein lokaler, datenschutzorientierter AI-Chat-Arbeitsbereich für Modelle, Agenten, Skills, Plugins, Suche, RAG, Sprache, Gedächtnis und Artefakte.
Ein lokaler, datenschutzorientierter AI-Chat-Arbeitsbereich für Modelle, Agenten, Skills, Plugins, Suche, RAG, Sprache, Gedächtnis und Artefakte.
Diese Skill bietet einen lokalen, datenschutzorientierten AI-Chat-Arbeitsbereich, der eine breite Palette von Funktionen integriert, darunter Modelle, Agenten, Skills, Plugins, Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Sprachinteraktion, Gedächtnis und Artefakte. Sie ist ideal für Entwickler und Power-User, die eine flexible, erweiterbare Umgebung für KI-gestützte Gespräche und Workflows suchen. Die Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code und Cursor und wird über das Repository u14app/neo-chat bereitgestellt. Durch die lokale Ausführung werden Datenkontrolle und Privatsphäre maximiert, während gleichzeitig eine nahtlose Integration mit verschiedenen KI-Modellen und externen Tools ermöglicht wird.
npx skills add u14app/neo-chatInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein lokaler, datenschutzorientierter AI-Chat-Arbeitsbereich für Modelle, Agenten, Skills, Plugins, Suche, RAG, Sprache, Gedächtnis und Artefakte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.