O que skills-data faz?
Repositório de dados de habilidades para agentes de IA do Skills Hub. Os pacotes de habilidades são armazenados no diretório skills/, cada um com um arquivo SKILL.md.
Repositório de dados de habilidades para agentes de IA do Skills Hub. Os pacotes de habilidades são armazenados no diretório `skills/`, cada um com um arquivo SKILL.md.
O repositório TreeTreeDi/skills-data é um repositório central de habilidades para agentes de IA, projetado para o Skills Hub. Ele organiza pacotes de habilidades em um diretório `skills/`, onde cada pacote contém um arquivo `SKILL.md` que descreve a funcionalidade da habilidade, seu uso e configuração. Este repositório serve como um catálogo padronizado, permitindo que agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, localizem, entendam e integrem facilmente novas habilidades. Ao manter uma estrutura clara e consistente, ele simplifica a descoberta e implementação de capacidades especializadas, promovendo eficiência e modularidade no desenvolvimento de agentes.
npx skills add TreeTreeDi/skills-dataInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de dados de habilidades para agentes de IA do Skills Hub. Os pacotes de habilidades são armazenados no diretório skills/, cada um com um arquivo SKILL.md.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.