Was macht skills-data?
Datenrepository für KI-Agenten-Fähigkeiten für den Skills Hub. Fähigkeitspakete werden im Verzeichnis skills/ gespeichert, jedes mit einer SKILL.md-Datei.
Datenrepository für KI-Agenten-Fähigkeiten für den Skills Hub. Fähigkeitspakete werden im Verzeichnis `skills/` gespeichert, jedes mit einer SKILL.md-Datei.
Dieses Repository, `TreeTreeDi/skills-data`, dient als zentraler Datenbestand für KI-Agenten-Fähigkeiten (Skills), die im Skills Hub verwendet werden. Es organisiert verschiedene Fähigkeitspakete, wie z. B. Cursor- und Claude-Code-Regeln, in einem standardisierten Format. Jedes Fähigkeitspaket wird in einem eigenen Unterverzeichnis unter `skills/` abgelegt und enthält eine `SKILL.md`-Datei, die den Zweck, die Konfiguration und die Nutzungsanweisungen der Fähigkeit beschreibt. Dieses Repository ist besonders nützlich für Entwickler, die KI-gestützte Entwicklungsumgebungen durch konsistente und einfach zugängliche Skills konfigurieren möchten. Es unterstützt mehrere Plattformen und Werkzeuge, indem es einen zentralen Ort bietet, um Fähigkeiten zu suchen, herunterzuladen und in Agenten-Workflows zu integrieren.
npx skills add TreeTreeDi/skills-dataInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Datenrepository für KI-Agenten-Fähigkeiten für den Skills Hub. Fähigkeitspakete werden im Verzeichnis skills/ gespeichert, jedes mit einer SKILL.md-Datei.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.