skills-data은(는) 무엇을 하나요?
Skills Hub를 위한 AI 에이전트 스킬 데이터 저장소. 스킬 패키지는 skills/ 디렉터리에 저장되며, 각 패키지는 SKILL.md 파일을 포함합니다.
AI 에이전트 스킬 데이터 저장소 (Skills Hub). 스킬 패키지는 `skills/` 디렉터리에 저장되며, 각각 SKILL.md 파일을 포함합니다.
TreeTreeDi/skills-data는 Skills Hub를 위한 AI 에이전트 스킬 데이터 저장소입니다. 이 저장소는 `skills/` 디렉터리 아래에 각각의 SKILL.md 파일을 포함하는 스킬 패키지를 구성하여, 다양한 AI 에이전트 플랫폼(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)에서 재사용 가능한 스킬들을 중앙에서 관리할 수 있도록 설계되었습니다. Skill Markdown 파일은 스킬의 이름, 설명, 동작 방식, 사용 예시 등을 구조화된 마크다운 형식으로 기술하며, 개발자나 AI 에이전트 사용자가 원하는 스킬을 쉽게 검색하고 통합할 수 있게 해줍니다. 이 데이터 허브는 오픈소스 기여를 통해 스킬 생태계를 확장하고, AI 개발 워크플로우를 가속화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
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Skills Hub를 위한 AI 에이전트 스킬 데이터 저장소. 스킬 패키지는 skills/ 디렉터리에 저장되며, 각 패키지는 SKILL.md 파일을 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.