O que strava-claude-skill faz?
Uma skill do Claude que transforma seus dados do Strava em insights de treinamento – analisa corridas, pedaladas, natação, carga de treino e zonas via o Strava MCP.
Uma skill do Claude que transforma seus dados do Strava em insights de treinamento – analisa corridas, pedaladas, natação, carga de treino e zonas via o Strava MCP.
Esta skill do Claude permite que atletas e treinadores consultem e analisem dados do Strava diretamente pelo modelo de linguagem. Utilizando o Strava MCP (Model Context Protocol), a skill acessa atividades de corrida, ciclismo e natação, além de métricas como carga de treino, zonas de frequência cardíaca e desempenho geral. É ideal para obter análises rápidas e personalizadas sem sair do ambiente do Claude, suportando perguntas em linguagem natural sobre histórico de treinos, progresso e padrões. A skill é útil para quem deseja coaching baseado em dados, facilitando a tomada de decisões sobre volume, intensidade e recuperação. Funciona com Claude Desktop ou qualquer cliente compatível com MCP, e requer autenticação com o Strava via token de acesso.
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Uma skill do Claude que transforma seus dados do Strava em insights de treinamento – analisa corridas, pedaladas, natação, carga de treino e zonas via o Strava MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.