¿Qué hace strava-claude-skill?
Una skill de Claude que convierte tus datos de Strava en información de entrenamiento: analiza carreras, ciclismo, natación, carga de entrenamiento y zonas a través del MCP de Strava.
Una skill de Claude que convierte tus datos de Strava en información de entrenamiento: analiza carreras, ciclismo, natación, carga de entrenamiento y zonas a través del MCP de Strava.
Esta skill para Claude, basada en el repositorio srothgan/strava-claude-skill, permite a los usuarios conectar su cuenta de Strava y obtener análisis detallados de sus actividades deportivas. Utiliza el Model Context Protocol (MCP) de Strava para acceder a datos como carreras, ciclismo, natación, carga de entrenamiento, zonas de frecuencia cardíaca y rendimiento. Es útil para corredores, ciclistas, triatletas y entrenadores que desean transformar datos brutos de Strava en información accionable para optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones. Funciona con Claude Desktop y Claude Code, simplificando el proceso de consulta y análisis mediante lenguaje natural.
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Una skill de Claude que convierte tus datos de Strava en información de entrenamiento: analiza carreras, ciclismo, natación, carga de entrenamiento y zonas a través del MCP de Strava.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.