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spiralcrew-ou/profilespider-agent-skills

24 habilidades SKILL.md gratuitas para Claude Code e agentes compatíveis: qualificar leads, pesquisar empresas, limpar listas.

O que é profilespider-agent-skills?

Este é um conjunto de 24 habilidades gratuitas no formato SKILL.md projetado para Claude Code e agentes de IA compatíveis. Ele capacita agentes a executar tarefas essenciais de vendas e marketing B2B, como qualificação de leads, pesquisa de empresas e limpeza de listas de dados. As habilidades funcionam como prompts estruturados que orientam o agente a analisar conjuntos de dados de empresas ou perfis, identificar segmentos de mercado, padrões e categorias dominantes, além de reconhecer lacunas e limitações. Útil para desenvolvedores e profissionais de vendas que desejam automatizar análises de mercado sem esforço manual, o conjunto é compatível com agentes que suportam o formato SKILL.md, garantindo que a saída seja estruturada e acionável.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

Pesquisa de Mercado

Propósito

Analisar um conjunto de dados de empresas ou perfis para identificar segmentos de mercado e padrões.

Quando usar esta habilidade

  • Compreender um conjunto de dados raspados do mercado
  • Encontrar segmentos naturais em uma grande lista
  • Identificar categorias dominantes e mal atendidas
  • Dimensionar onde a oportunidade se concentra

Quando não usar esta habilidade

  • O conjunto de dados é muito pequeno para mostrar padrões
  • Você precisa de dimensionamento de mercado estatisticamente rigoroso
  • Você deseja ações por registro (use Análise de Lista de Leads)

Entradas obrigatórias

  • Um conjunto de dados de empresas ou perfis

Entradas opcionais

  • Dimensões de interesse (setor, porte, geografia)
  • Uma hipótese a testar

Regras

  1. Analise todo o conjunto de dados, não um subconjunto conveniente.
  2. Relate contagens e proporções quando possível.
  3. Não generalize além do que os dados suportam.
  4. Declare viés da fonte e limitações.
  5. Separe padrões observados de especulações.

Processo

  1. Perfile a estrutura e os campos do conjunto de dados.
  2. Identifique características e categorias recorrentes.
  3. Derive segmentos naturais.
  4. Identifique lacunas e padrões emergentes.
  5. Declare limitações.

Formato de saída

Retorne uma análise de mercado com os seguintes campos:

  • market_segments
  • recurring_characteristics
  • dominant_categories
  • gaps
  • emerging_patterns
  • research_limitations

Validação

  • Confirme que as alegações de segmentos refletem a distribuição dos dados.
  • Confirme que as limitações observam qualquer viés de amostragem.
  • Confirme que não há estatísticas inventadas.

Limitações

  • As descobertas descrevem o conjunto de dados fornecido, não todo o mercado.
  • O viés da fonte na coleta é carregado para a análise.

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