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spiralcrew-ou/profilespider-agent-skills

24 kostenlose SKILL.md-Fähigkeiten für Claude Code und kompatible Agenten: Leads qualifizieren, Unternehmen recherchieren, Listen bereinigen.

Was ist profilespider-agent-skills?

Diese Kompetenz zielt auf die Marktanalyse von Unternehmen oder Profildatensätzen ab. Sie hilft Entwicklern und KI-Agenten dabei, natürliche Marktsegmente aus strukturierten Daten zu identifizieren, dominante Kategorien und unterversorgte Nischen zu erkennen sowie Chancenkonzentrationen zu bewerten. Unterstützt werden plattformübergreifend Claude Code, Cursor, Codex und ähnliche AI-Agenten. Der Prozess umfasst das Profiling der Datenstruktur, das Finden wiederkehrender Merkmale, das Ableiten von Segmenten und das Aufzeigen von Lücken und aufkommenden Mustern. Die Ausgabe erfolgt in einem festgelegten Format mit Feldern wie `market_segments`, `dominant_categories` und `research_limitations`. Der Anwender wird ausdrücklich auf Datenverzerrungen und die Begrenzung der Aussagekraft auf den jeweiligen Datensatz hingewiesen. Diese Fähigkeit ist ideal für Marktforschung bei Startups, Wettbewerbsanalyse oder Portfolio-Optimierung, aber nicht geeignet für kleine Datensätze oder statistisch strenge Marktgrößenbestimmungen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Marktforschung

Zweck

Analysieren Sie einen Datensatz von Unternehmen oder Profilen, um Marktsegmente und Muster zu identifizieren.

Wann diese Fähigkeit nutzen

  • Verständnis eines gescrapten Marktdatensatzes
  • Finden natürlicher Segmente in einer großen Liste
  • Erkennen dominanter und unterversorgter Kategorien
  • Einschätzen, wo sich die Chance konzentriert

Wann diese Fähigkeit nicht nutzen

  • Der Datensatz ist zu klein, um Muster zu zeigen
  • Sie benötigen statistisch strenge Marktgrößenbestimmungen
  • Sie möchten Aktionen pro Datensatz (verwenden Sie Lead-Listen-Analyse)

Erforderliche Eingaben

  • Ein Datensatz von Unternehmen oder Profilen

Optionale Eingaben

  • Interessensdimensionen (Branche, Größe, Geografie)
  • Eine zu testende Hypothese

Regeln

  1. Analysieren Sie den gesamten Datensatz, nicht eine bequeme Teilmenge.
  2. Geben Sie nach Möglichkeit Zählungen und Anteile an.
  3. Verallgemeinern Sie nicht über das hinaus, was die Daten hergeben.
  4. Nennen Sie Quellenverzerrungen und Einschränkungen.
  5. Trennen Sie beobachtete Muster von Spekulationen.

Prozess

  1. Erstellen Sie ein Profil der Datensatzstruktur und -felder.
  2. Identifizieren Sie wiederkehrende Merkmale und Kategorien.
  3. Leiten Sie natürliche Segmente ab.
  4. Identifizieren Sie Lücken und aufkommende Muster.
  5. Nennen Sie Einschränkungen.

Ausgabeformat

Geben Sie eine Marktanalyse mit den folgenden Feldern zurück:

  • market_segments
  • recurring_characteristics
  • dominant_categories
  • gaps
  • emerging_patterns
  • research_limitations

Validierung

  • Bestätigen Sie, dass Segmentbehauptungen die Datenverteilung widerspiegeln.
  • Bestätigen Sie, dass Einschränkungen etwaige Stichprobenverzerrungen vermerken.
  • Bestätigen Sie, dass keine erfundenen Statistiken vorhanden sind.

Einschränkungen

  • Die Ergebnisse beschreiben den gelieferten Datensatz, nicht den gesamten Markt.
  • Quellenverzerrungen bei der Erhebung fließen in die Analyse ein.

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