spiralcrew-ou/profilespider-agent-skills

24 compétences SKILL.md gratuites pour Claude Code et les agents compatibles : qualifier des prospects, rechercher des entreprises, nettoyer des listes.

Qu'est-ce que profilespider-agent-skills ?

Ce jeu de compétences (skills) fournit 24 fichiers SKILL.md prêts à l'emploi, conçus pour des agents IA comme Claude Code ou d'autres assistants compatibles. Il couvre des tâches essentielles de prospection et d'analyse de données : qualification de leads, recherche d'entreprises, nettoyage de listes, segmentation de marché, et bien plus. Chaque compétence inclut un objectif clair, des conditions d'utilisation (quand l'utiliser ou non), des entrées obligatoires et optionnelles, des règles, un processus étape par étape, un format de sortie structuré, des règles de validation et des limites explicites. L'ensemble est conçu pour être modulaire et facilement intégrable dans des workflows d'agents IA, permettant d'automatiser des analyses de marché ou de gestion de leads sans nécessiter de code métier complexe. L'utilisateur peut ainsi déléguer des tâches répétitives et analytiques à l'agent, gagner du temps et réduire les erreurs humaines.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Recherche de Marché

Objectif

Analyser un ensemble de données d'entreprises ou de profils pour identifier des segments de marché et des tendances.

Quand utiliser cette compétence

  • Comprendre un ensemble de données de marché récupéré
  • Trouver des segments naturels dans une grande liste
  • Repérer les catégories dominantes et sous-représentées
  • Évaluer où se concentrent les opportunités

Quand ne pas utiliser cette compétence

  • L'ensemble de données est trop petit pour montrer des tendances
  • Vous avez besoin d'une évaluation de marché statistiquement rigoureuse
  • Vous souhaitez des actions par enregistrement (utilisez Analyse de Liste de Leads)

Entrées requises

  • Un ensemble de données d'entreprises ou de profils

Entrées optionnelles

  • Dimensions d'intérêt (secteur, taille, géographie)
  • Une hypothèse à tester

Règles

  1. Analyser l'ensemble complet des données, pas un sous-ensemble pratique.
  2. Rapporter les comptages et proportions lorsque c'est possible.
  3. Ne pas généraliser au-delà de ce que les données supportent.
  4. Mentionner les biais de source et les limites.
  5. Séparer les tendances observées des spéculations.

Processus

  1. Profiler la structure et les champs de l'ensemble de données.
  2. Identifier les caractéristiques et catégories récurrentes.
  3. Dériver les segments naturels.
  4. Repérer les lacunes et les tendances émergentes.
  5. Indiquer les limites.

Format de sortie

Retourner une analyse de marché avec les champs suivants :

  • market_segments
  • recurring_characteristics
  • dominant_categories
  • gaps
  • emerging_patterns
  • research_limitations

Validation

  • Vérifier que les affirmations sur les segments reflètent la distribution des données.
  • Vérifier que les limitations notent tout biais d'échantillonnage.
  • Vérifier qu'aucune statistique inventée n'est présente.

Limites

  • Les résultats décrivent l'ensemble de données fourni, pas le marché entier.
  • Le biais de source dans la collecte se répercute sur l'analyse.

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