O que my-pi faz?
Agente de programação pi componível com MCP, LSP, cadeias de agentes, predefinições de prompt e telemetria de avaliação local
Agente de programação pi componível com MCP, LSP, cadeias de agentes, predefinições de prompt e telemetria de avaliação local
O **spences10/my-pi** é um agente de programação inteligente e altamente componível, projetado para desenvolvedores que buscam automação e assistência avançada no fluxo de trabalho de codificação. Ele combina múltiplas capacidades técnicas: suporte ao **Model Context Protocol (MCP)** para comunicação padronizada com ferramentas externas, integração com **Language Server Protocol (LSP)** para análise e conclusão de código em tempo real, e suporte a **cadeias de agentes** que permitem encadear múltiplas ações autônomas em sequência. O agente também oferece **predefinições de prompt** configuráveis para acelerar tarefas comuns, além de um sistema de **telemetria de avaliação local** que coleta métricas de desempenho e precisão das ações executadas, permitindo refinamento contínuo sem depender de serviços externos. Ideal para uso com ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex, o my-pi se destaca por sua modularidade — os desenvolvedores podem compor facilmente diferentes módulos (MCP, LSP, cadeias) conforme a necessidade do projeto, seja para refatoração de código, geração de testes ou automação de deploys. Por ser baseado em componentes independentes, ele se adapta a ambientes de desenvolvimento diversos, oferecendo um equilíbrio entre flexibilidade e desempenho, com telemetria que ajuda a depurar e otimizar o comportamento do agente ao longo do tempo.
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Agente de programação pi componível com MCP, LSP, cadeias de agentes, predefinições de prompt e telemetria de avaliação local
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.