my-pi은(는) 무엇을 하나요?
MCP, LSP, 에이전트 체인, 프롬프트 프리셋 및 로컬 평가 텔레메트리를 갖춘 구성 가능한 파이 코딩 에이전트
MCP, LSP, 에이전트 체인, 프롬프트 프리셋 및 로컬 평가 텔레메트리를 갖춘 구성 가능한 파이 코딩 에이전트
spences10/my-pi는 MCP(Model Context Protocol), LSP(Language Server Protocol), 에이전트 체인, 프롬프트 프리셋, 그리고 로컬 평가 텔레메트리를 통합한 구성 가능한 파이 코딩 에이전트 스킬입니다. 이 스킬을 사용하면 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼에서 복잡한 코딩 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. MCP를 통해 다양한 외부 도구 및 데이터 소스와의 통합이 가능하고, LSP를 활용한 실시간 코드 진단 및 자동 완성 기능을 제공합니다. 에이전트 체인을 통해 여러 에이전트가 순차적으로 작업을 수행하거나 협력할 수 있으며, 프롬프트 프리셋을 활용해 자주 사용하는 작업 패턴을 재사용할 수 있습니다. 또한 로컬 평가 텔레메트리를 통해 에이전트의 성능과 결과를 로컬에서 모니터링하고 분석할 수 있어, 개발자는 에이전트의 동작을 세밀하게 조정하고 최적화할 수 있습니다. 이 모든 기능이 모듈식으로 구성되어 있어 필요에 따라 쉽게 조합하고 확장할 수 있습니다.
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MCP, LSP, 에이전트 체인, 프롬프트 프리셋 및 로컬 평가 텔레메트리를 갖춘 구성 가능한 파이 코딩 에이전트
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.