my-pi は何をしますか?
MCP、LSP、エージェントチェーン、プロンプトプリセット、ローカル評価テレメトリを備えた構成可能なPiコーディングエージェント
MCP、LSP、エージェントチェーン、プロンプトプリセット、ローカル評価テレメトリを備えた構成可能なPiコーディングエージェント
spences10/my-pi は、LLM、エージェント、ツールをモジュール式に構成できるPiコーディングエージェントです。Model Context Protocol (MCP) サーバーやLanguage Server Protocol (LSP) を統合し、コード補完やコンテキスト認識型の支援を実現します。また、エージェントチェーン機能により複数のエージェントを連鎖させて複雑なタスクを段階的に実行可能で、プロンプトプリセットによって再利用可能なテンプレートを保存できます。さらに、ローカル評価テレメトリによりエージェントのパフォーマンスを計測し、継続的な改善が可能です。Claude CodeやCursorなど多様なプラットフォームで動作します。
npx skills add spences10/my-piInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
MCP、LSP、エージェントチェーン、プロンプトプリセット、ローカル評価テレメトリを備えた構成可能なPiコーディングエージェント
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.