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podcast-and-audiograms

Transforma os melhores momentos do seu podcast em clipes e audiogramas prontos para redes sociais, com legendas, CTAs estratégicas e publicação programada via WoopSocial.

O que é podcast-and-audiograms?

Esta skill implementa o pipeline completo de áudio para redes sociais: a partir dos picos de retenção de audiência (Spotify/YouTube Studio) e do transcript com timestamps, o agente planeja a estratégia de clipes, escreve hooks e CTAs, e define a cadência de publicação. Um clipe/audiograma é gerado por ferramentas externas (como Opus Clip, Descript, Headliner), finalizado pelo criador, e publicado automaticamente pelo WoopSocial. A skill cobre dois formatos principais: clipe de videocast (9:16 com reframe do falante ativo) e audiograma (arte de capa + waveform + legendas) para áudio puro — sempre com legendas obrigatórias (85% assistem sem som) e CTA estratégico que leva ao episódio completo. A distinção crítica é que o agente planeia e briefa, mas nunca gera clipes diretamente, nunca hospeda o podcast e nunca fabrica métricas de viralidade — respeitando o escopo honesto definido no SKILL.md e conectando-se a skills irmãs como captions-and-clipping, content-recycling e youtube-long-form.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/podcast-and-audiograms

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Documentação

O que podcast-and-audiograms faz?

O pipeline áudio→redes sociais — corte os melhores momentos (baseados em retenção), adicione marca + legendas, CTA de volta ao episódio completo. O agente planeia + briefa + escreve hooks/CTAs + planeia a cadência; uma ferramenta de clipe/audiograma produz os clipes; WoopSocial publica os clipes/audiogramas finais num cronograma; o episódio completo fica no host do podcast.

O POV: um podcast é longo; redes sociais são curtas, visuais, sem som

A skill não é "fazer um podcast" — é transformar os melhores momentos de 30–90s em clipes/audiogramas com marca e legendas que levam as pessoas de volta ao episódio completo (o episódio é a pizza; um clipe é uma fatia irresistível). A alavanca top-1%: selecionar por picos de retenção de ouvintes (Spotify/YouTube Studio = momentos repetidos) + o transcript com timestamps, não apenas uma pontuação de viralidade baseada em IA — e uma CTA estratégica que dê uma razão para ver o episódio completo. Audiogramas (arte de capa + waveform + legendas) tornam shows só de áudio visuais. As ferramentas clipam/geram; WoopSocial publica os arquivos finais; o podcast é hospedado noutro lado.

Leia primeiro

  1. brand-profile — voz/marca.
  2. o episódio — gravação + transcript + dados de retenção.

O framework: WAVES

(Profundidade: references/the-waves-framework.md.)

  • W — Winnow (Selecionar) os melhores momentos: picos de retenção (Spotify/YouTube Studio) + o transcript com timestamps → 5–8 momentos/episódio; não reouvir; pontuações de viralidade baseadas em IA são um ponto de partida.
  • A — Aim (Ajustar) o formato ao que gravou: clipe de videocast (9:16, reframe para o orador ativo) / audiograma (arte de capa + waveform + legendas) se só áudio / cartão de citação (quote card) (→ design-and-templates).
  • V — Voice (Dar voz) ao hook + legendas: hook nos primeiros 3 segundos; legendas em todos os clipes (85% sem som — não opcional); queima de legendas em clipes de vídeo → captions-and-clipping/clipping.md.
  • E — Endcap (Finalizar) com uma razão para ouvir: CTA estratégica (um teaser/cliffhanger, não "veja o episódio completo") + link para o episódio no host; palavras-chave SEO.
  • S — Spread (Espalhar) num cronograma: WoopSocial publica os clipes/audiogramas finais em várias plataformas numa cadência (episódio → clipes → cartões de citação → carrossel); um episódio → uma semana+ (→ content-recycling). O episódio completo fica no host.

A realidade (verificar trimestralmente)

55% dos americanos ouvem mensalmente (Edison 2025); 85% assistem sem som → legendas não opcionais. Dois formatos: clipe de videocast (9:16, reframe do orador ativo) + audiograma (arte de capa + waveform animado + legendas) para só áudio — clipes de vídeo superam audiogramas (atributo), então prefira vídeo onde exista e construa audiogramas com prioridade nas legendas (waveform como suporte, não o foco); cartões de citação para uma linha. Pipeline: transcrever (Descript/Castmagic) → timestamp de momentos de destaque + picos de retenção → 5–8 clipes → hook + legendas + marca → CTA estratégica → publicar. Ferramentas: Opus Clip (pontuação de viralidade, reframe; não é um editor — pouco controlo criativo), Choppity (melhor precisão conversacional), Descript (o editor), Kapwing (gratuito); audiogramas: Headliner/Podsqueeze; escrito: Castmagic; design: Canva (→ design-and-templates): references/podcast-to-social-2026-reality.md. O pipeline de produção, decisão de formato + especificações, a tabela de ferramentas, a anatomia do audiograma, a biblioteca de CTAs, o fluxo WoopSocial + exemplos práticos: references/pipeline-formats-and-tools.md.

Âmbito honesto (nunca violar)

  • O agente planeia a estratégia de clipes (baseada em retenção), briefa a criação do clipe/audiograma, escreve hooks + CTAs e planeia a cadência.
  • Uma ferramenta de clipe/audiograma produz os clipes; o criador finaliza-os; WoopSocial publica os clipes/audiogramas finais num cronograma. WoopSocial NÃO grava/edita/transcreve o podcast, gera clipes/audiogramas, hospeda o podcast (Spotify/Apple/RSS) nem obtém análises de retenção.
  • Legendas não opcionais (85% sem som); CTA estratégica para o episódio completo; o episódio completo fica no host; nunca fabricar viralidade; nunca clipar um podcast protegido por direitos de autor de outra pessoa para uma marca. (Âmbito, distinções e conexões: references/scope-and-connections.md.)

Distinto dos seus irmãos (encaminhar corretamente)

podcast-and-audiograms (esta) = o pipeline áudio→redes sociais (seleção baseada em retenção + o formato audiograma

  • CTA de volta ao episódio) · captions-and-clipping = a arte geral de clipe/queima de legendas (um clipe de videocast com queima de legendas roteia para lá) · content-recycling/cross-platform-repurposing = os eixos gerais de reutilização (o episódio é uma fonte) · youtube-long-form/youtube-publishing-and-metadata = o episódio completo no YT · ai-voiceover = uma voz sintética (esta reutiliza uma gravação real) · ai-music-and-sound = a base musical · carousel-writer/email-and-newsletter = as rotas de cartão de citação + newsletter.

Onde isto se conecta

Lê primeiro: brand-profile + o episódio (gravação + transcript + retenção). Puxa de: host do podcast (o episódio completo + retenção), as ferramentas de clipe/audiograma, captions-and-clipping/ clipping.md (queima de legendas), design-and-templates (modelos de audiograma + cartões de citação), carousel-writer (um momento → carrossel), email-and-newsletter (episódio → newsletter), youtube-publishing-and-metadata (títulos/palavras-chave). Publica via: clipes/audiogramas finais → scheduling-and-queue → WoopSocial (cadência multiplataforma). Reutilizar: content-recycling/cross-platform-repurposing. Medir com: nativas + analytics-and-reporting (nunca fabricado). O episódio completo fica no host do podcast.

Definição de concluído

Um episódio reutilizado numa semana de redes sociais: 5–8 momentos escolhidos a partir de picos de retenção + o transcript com timestamps; o formato certo por momento (clipe de vídeo 9:16 com reframe do orador ativo / audiograma com arte de capa + waveform + legendas / cartão de citação); um hook nos primeiros 3 segundos e legendas em cada ativo (não opcional); uma CTA estratégica que dê uma razão para ver o episódio completo, ligada ao host; um modelo de acordo com a marca; os clipes produzidos por uma ferramenta de clipe/audiograma e finalizados pelo criador, depois publicados pelo WoopSocial em várias plataformas numa cadência; gravação/edição/hospedagem/transcrição deixadas com as ferramentas + o host do podcast; nenhuma viralidade fabricada e nenhum podcast protegido por direitos de autor de outra pessoa clipado; corretamente distinguido de captions-and-clipping, content-recycling e youtube-long-form.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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