Classifique ou explique os resultados de execuções de teste Momentic usando as ferramentas MCP do Momentic. Use quando o usuário pedir para categorizar uma falha, entender por que uma execução falhou, triar resultados de teste ou comparar resultados de execuções com resultados anteriores.
Esta skill permite que um agente de IA classifique, explique e trie resultados de execuções de teste do framework Momentic por meio das ferramentas MCP (Model Context Protocol). É especialmente útil para desenvolvedores e engenheiros de QA que precisam automatizar a análise de falhas em testes, comparar execuções atuais com resultados passados e obter resumos claros sobre o que causou uma falha. A skill utiliza as ferramentas MCP do Momentic para acessar os dados de execução, como status, logs e screenshots, e então aplica um modelo de linguagem para interpretar essas informações. O resultado é uma categorização automática (por exemplo, falha de rede, erro de asserção, timeout) e uma explicação em linguagem natural do motivo da falha. Suporta as plataformas onde o Momentic é executado, como ambientes web e mobile, e é acionada por comandos do usuário como 'classifique esta falha' ou 'compare com a última execução'.
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Classifique ou explique os resultados de execuções de teste Momentic usando as ferramentas MCP do Momentic. Use quando o usuário pedir para categorizar uma falha, entender por que uma execução falhou, triar resultados de teste ou comparar resultados de execuções com resultados anteriores.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, run, and maintain Momentic mobile E2E tests and modules for Android and iOS. Use Momentic MCP tools for live device validation, and use direct v2 YAML edits only for high-confidence local mobile v2 changes.
Create, run, and maintain Momentic E2E tests and modules, which are serialized to disk as *.test.yaml and *.module.yaml files. Momentic uses fast, accurate AI agents to automate browser interactions for the purpose of testing web applications.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.