Klassifiziere oder erkläre Momentic-Testausführungsergebnisse mithilfe von Momentic MCP-Tools. Verwende dies, wenn der Nutzer darum bittet, einen Fehler zu kategorisieren, zu verstehen, warum ein Testlauf fehlgeschlagen ist, Testergebnisse zu priorisieren oder sie mit früheren Ergebnissen zu vergleichen.
Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, Momentic-Testausführungsergebnisse zu klassifizieren und zu erklären, indem er die Momentic MCP-Tools nutzt. Es ist besonders nützlich für Entwickler und QA-Ingenieure, die Fehler kategorisieren, Gründe für fehlgeschlagene Testläufe verstehen, Testergebnisse priorisieren oder aktuelle Ergebnisse mit früheren Läufen vergleichen möchten. Das Skill unterstützt die Automatisierung von Fehleranalyse-Workflows und hilft dabei, Muster in Testfehlern zu identifizieren, was die Fehlersuche und -behebung beschleunigt. Es funktioniert durch die Integration mit dem Momentic MCP-Server, der strukturierte Daten zu Testausführungen und Ergebnissen bereitstellt. Der KI-Agent kann dadurch semantische Analysen durchführen, Fehler nach Typ oder Schweregrad gruppieren und verständliche Zusammenfassungen generieren, die direkt in Entwicklungsworkflows eingebunden werden können.
npx skills add https://github.com/momentic-ai/skills/tree/main/skills/momentic-result-classificationInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Klassifiziere oder erkläre Momentic-Testausführungsergebnisse mithilfe von Momentic MCP-Tools. Verwende dies, wenn der Nutzer darum bittet, einen Fehler zu kategorisieren, zu verstehen, warum ein Testlauf fehlgeschlagen ist, Testergebnisse zu priorisieren oder sie mit früheren Ergebnissen zu vergleichen.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, run, and maintain Momentic mobile E2E tests and modules for Android and iOS. Use Momentic MCP tools for live device validation, and use direct v2 YAML edits only for high-confidence local mobile v2 changes.
Create, run, and maintain Momentic E2E tests and modules, which are serialized to disk as *.test.yaml and *.module.yaml files. Momentic uses fast, accurate AI agents to automate browser interactions for the purpose of testing web applications.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.