Classer ou expliquer les résultats des exécutions de tests Momentic à l'aide des outils MCP de Momentic. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de catégoriser un échec, comprendre pourquoi une exécution a échoué, trier les résultats des tests ou comparer les résultats d'une exécution à ceux d'exécutions passées.
Cette compétence permet de classifier et d'expliquer les résultats des exécutions de tests automatisés Momentic en utilisant les outils MCP (Model Context Protocol) dédiés. Elle est conçue pour aider les développeurs et les QA à trier les échecs de tests, à comprendre les causes profondes des défaillances, et à comparer les résultats entre différentes exécutions. La compétence s'intègre directement avec l'écosystème Momentic via ses outils MCP, offrant ainsi une analyse contextuelle enrichie. Son utilité principale est d'automatiser le processus de triage des résultats, de réduire le temps d'analyse manuelle et d'améliorer la fiabilité des pipelines de tests continus.
npx skills add https://github.com/momentic-ai/skills/tree/main/skills/momentic-result-classificationInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Classer ou expliquer les résultats des exécutions de tests Momentic à l'aide des outils MCP de Momentic. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de catégoriser un échec, comprendre pourquoi une exécution a échoué, trier les résultats des tests ou comparer les résultats d'une exécution à ceux d'exécutions passées.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, run, and maintain Momentic mobile E2E tests and modules for Android and iOS. Use Momentic MCP tools for live device validation, and use direct v2 YAML edits only for high-confidence local mobile v2 changes.
Create, run, and maintain Momentic E2E tests and modules, which are serialized to disk as *.test.yaml and *.module.yaml files. Momentic uses fast, accurate AI agents to automate browser interactions for the purpose of testing web applications.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.