Clasifica o explica los resultados de ejecuciones de pruebas de Momentic utilizando las herramientas MCP de Momentic. Úsalo cuando el usuario pida categorizar un fallo, entender por qué falló una ejecución, realizar triaje de resultados de pruebas o comparar resultados de ejecuciones con resultados anteriores.
Esta skill permite a agentes de IA clasificar y explicar resultados de ejecuciones de pruebas de Momentic aprovechando las herramientas MCP de Momentic. Está diseñada para desarrolladores y equipos de QA que necesitan categorizar fallos, entender las causas de errores en ejecuciones de pruebas, realizar triaje de resultados y comparar ejecuciones actuales con ejecuciones pasadas. Al integrarse con el protocolo MCP de Momentic, la skill puede acceder directamente a los datos de las pruebas, extraer información relevante sobre fallos y proporcionar explicaciones detalladas. Es útil en flujos de CI/CD donde se requiere un análisis automático de resultados de tests, o cuando un desarrollador necesita asistencia para interpretar por qué un test específico falló. La skill funciona enviando consultas estructuradas a las herramientas MCP de Momentic, las cuales devuelven datos de ejecuciones, comparativas y clasificaciones que el agente procesa para generar informes legibles y accionables.
npx skills add https://github.com/momentic-ai/skills/tree/main/skills/momentic-result-classificationInstalled? Explore more Productividad y colaboración skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Clasifica o explica los resultados de ejecuciones de pruebas de Momentic utilizando las herramientas MCP de Momentic. Úsalo cuando el usuario pida categorizar un fallo, entender por qué falló una ejecución, realizar triaje de resultados de pruebas o comparar resultados de ejecuciones con resultados anteriores.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, run, and maintain Momentic mobile E2E tests and modules for Android and iOS. Use Momentic MCP tools for live device validation, and use direct v2 YAML edits only for high-confidence local mobile v2 changes.
Create, run, and maintain Momentic E2E tests and modules, which are serialized to disk as *.test.yaml and *.module.yaml files. Momentic uses fast, accurate AI agents to automate browser interactions for the purpose of testing web applications.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.