Configurar e interpretar avaliações online do AI Config do LaunchDarkly com anexos de juízes
Anexar juízes às variações do AI Config do LaunchDarkly, criar juízes personalizados, definir taxas de amostragem e interpretar sinais de qualidade de produção de avaliações online.
Pré-requisitos
AI Configs do LaunchDarkly; token da API do LaunchDarkly ou acesso à SDK; agente cliente com suporte a skills personalizadas
Instalação
Use o caminho de instalação upstream ou configuração que corresponda ao seu ambiente:
- git clone https://github.com/launchdarkly/ai-tooling.git
- npx skills add launchdarkly/ai-tooling
- npx skills add <owner/repo>
Notas de uso básico ou início rápido:
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Este repositório é um plugin do Claude Code. Instalá-lo fornece todas as skills acima, além do servidor MCP do LaunchDarkly.
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Abra o Claude Code e execute /plugin install.
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Pesquise por LaunchDarkly, ou instale diretamente a partir da URL do repositório:
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Fonte: https://github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/main/skills/ai-configs/aiconfig-online-evals
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Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/launchdarkly/ai-tooling/HEAD/README.md