Configurer et interpréter les évaluations en ligne des AI Config LaunchDarkly avec des attaches de juges
Attachez des juges aux variations AI Config de LaunchDarkly, créez des juges personnalisés, définissez des taux d'échantillonnage et interprétez les signaux de qualité de production issus des évaluations en ligne.
Prérequis
AI Configs LaunchDarkly ; jeton API LaunchDarkly ou accès SDK ; client agent compatible avec les compétences personnalisées
Installation
Utilisez le chemin d'installation en amont ou de configuration qui correspond à votre environnement :
- git clone https://github.com/launchdarkly/ai-tooling.git
- npx skills add launchdarkly/ai-tooling
- npx skills add <propriétaire/dépôt>
Notes d'utilisation de base ou de démarrage :
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Ce dépôt est un plugin Claude Code. Son installation vous donne toutes les compétences ci-dessus ainsi que le serveur MCP LaunchDarkly.
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Ouvrez Claude Code et exécutez /plugin install.
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Recherchez LaunchDarkly, ou installez directement depuis l'URL du dépôt :
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Source : https://github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/main/skills/ai-configs/aiconfig-online-evals
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Extrait de la documentation en amont : https://raw.githubusercontent.com/launchdarkly/ai-tooling/HEAD/README.md