Konfigurieren und Interpretieren von LaunchDarkly AI Config Online-Bewertungen mit Judge-Anhängen
Richter an LaunchDarkly AI Config-Varianten anhängen, benutzerdefinierte Richter erstellen, Abtastraten festlegen und Produktionsqualitätssignale aus Online-Bewertungen interpretieren.
Voraussetzungen
LaunchDarkly AI Configs; LaunchDarkly API-Token oder SDK-Zugriff; benutzerdefinierter skill-fähiger Agenten-Client
Installation
Verwenden Sie den vorgelagerten Installations- oder Einrichtungspfad, der Ihrer Umgebung entspricht:
- git clone https://github.com/launchdarkly/ai-tooling.git
- npx skills add launchdarkly/ai-tooling
- npx skills add <owner/repo>
Grundlegende Nutzungs- oder Einstiegshinweise:
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Dieses Repository ist ein Claude Code Plugin. Durch die Installation erhalten Sie alle oben genannten Skills sowie den LaunchDarkly MCP-Server.
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Öffnen Sie Claude Code und führen Sie /plugin install aus.
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Suchen Sie nach LaunchDarkly, oder installieren Sie direkt über die Repository-URL:
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Quelle: https://github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/main/skills/ai-configs/aiconfig-online-evals
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Extrahierte Upstream-Dokumentation: https://raw.githubusercontent.com/launchdarkly/ai-tooling/HEAD/README.md