Communitygithub.com

BRAINIALL Transcrição Diarizada

Transcreve um arquivo de áudio ou vídeo em português brasileiro ou espanhol explicitamente autorizado por meio da API medida BRAINIALL, gerando JSON, SRT e WebVTT com identificação de falantes e timestamps por palavra, sem repetição automática.

O que é BRAINIALL Transcrição Diarizada?

Esta skill permite que agentes de IA transformem um único arquivo de mídia autorizado (Português Brasileiro ou Espanhol) em legendas e transcrições com identificação de falantes. Ela consome a API externa e medida BRAINIALL, que cobra por requisição, e é ideal para fluxos de trabalho que exigem revisão humana antes do uso. A skill suporta arquivos locais de até 25 MB e gera saídas JSON, SRT e WebVTT com timestamps por palavra e etiquetas anônimas de turno de fala. Entre as características de segurança, estão a exigência de confirmação explícita de direitos e consentimento antes de qualquer requisição, uma chave de API dedicada e revogável na variável de ambiente `BRAINIALL_API_KEY`, e a política de nunca repetir requisições automaticamente para evitar cobranças adicionais. As plataformas compatíveis incluem agentes como Claude Code, Cursor e Codex, sendo necessário instalar a skill a partir do repositório upstream e revisar o código-fonte e testes antes do uso.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/brainiall-diarized-transcription

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que BRAINIALL Transcrição Diarizada faz?

Use esta skill quando um agente precisar transformar uma gravação em português brasileiro ou espanhol, explicitamente autorizada, em artefatos de transcrição e legendas revisáveis. O repositório upstream fornece um cliente Node.js 22 sem dependências, testes simulados, um contrato OpenAPI público e saídas JSON, SRT e WebVTT com timestamps por palavra e etiquetas anônimas de turno de fala.

O endpoint BRAINIALL é uma API externa medida. Antes de selecionar a mídia, o fluxo de trabalho exige confirmação dos direitos de gravação e de qualquer aviso ou consentimento aplicável ao falante. Aceita um único arquivo local nos formatos .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mpeg, .mpga, .webm ou .ogg, com até 25 MB. Rejeita diretórios, globs, links simbólicos, URLs remotas, idiomas não suportados, diretórios de saída existentes e confirmação ausente. Uma chave revogável dedicada deve estar na variável de ambiente BRAINIALL_API_KEY; chaves, mídia, transcrições, nomes de arquivos e corpos de resposta upstream são excluídos dos logs.

O cliente envia exatamente uma requisição com diarize=true. Ele nunca tenta repetir automaticamente um upload ambíguo, pois outra requisição pode gerar nova cobrança. A revisão humana permanece obrigatória: as etiquetas de falante indicam turnos, não identidades biométricas, e as palavras e horários gerados podem estar incorretos.

Instalação

Clone e inspecione o código fonte upstream antes de instalá-lo. Isso evita executar um pacote de terceiros não fixado como parte do caminho de instalação:

git clone https://github.com/fasuizu-br/brainiall-transcription-skill.git
cd brainiall-transcription-skill
git rev-parse HEAD
npm test

Após revisar o código fonte e o resultado do teste, copie skills/brainiall-diarized-transcription para o diretório local de skills usando o processo de instalação documentado do host do agente. O diretório clonado não é o diretório de skills do host.

Revise o código fonte público e testes antes de usar. Crie ou gerencie a conta necessária através do link de configuração específico da skill no SKILL.md upstream instalado, e verifique o preço e saldo atuais antes de qualquer requisição ao vivo.

Invocação

Após a skill estar instalada e os direitos, custo, entrada, idioma e caminho de saída confirmados, seu cliente empacotado executa relativo ao SKILL.md upstream:

node scripts/transcribe.mjs \
  --input /caminho/absoluto/para/gravacao-autorizada.wav \
  --language pt \
  --output-dir /caminho/absoluto/para/novo-diretorio-de-saida \
  --rights-and-consent

Relate apenas caminhos de saída e contagens de falantes/palavras, a menos que o usuário solicite explicitamente a exibição do conteúdo sensível da transcrição.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Academic Paper Citation Network Mapper

Builds citation networks from Semantic Scholar API and CrossRef DOI metadata. Visualizes paper influence graphs using NetworkX, identifies seminal works, and tracks research lineage across fields.

ACF Custom Fields REST Exposer

Exposes Advanced Custom Fields data through the WordPress REST API using register_rest_field and acf_format_value. Handles repeater fields, flexible content layouts, and gallery fields with proper serialization.

ACF Extended for Advanced Custom Fields Workflows

An ASE skill built around ACF Extended, the WordPress enhancement suite for Advanced Custom Fields that adds field types, admin improvements, front-end forms, options pages, and developer tooling. It is a practical fit for agents working inside complex WordPress content models and custom field workflows.

ACF to Gutenberg Block Migrator

Converts Advanced Custom Fields field groups into native Gutenberg blocks using the ACF Block API v2 and @wordpress/scripts build pipeline. Maps ACF repeaters, groups, and flexible content to InnerBlocks and block attributes with server-side rendering via acf_register_block_type().

Activepieces Open Source Workflow Automation

Activepieces is an open-source, self-hostable workflow automation platform with 200+ integrations. It provides a visual builder for creating automated workflows and exposes all its connectors as MCP servers for AI agent use.

ActivityWatch Cross-Platform Automated Time Tracker and Producti

ActivityWatch is a privacy-first, open-source automated time tracker that records application usage, browser activity, and AFK status across Windows, macOS, and Linux. With 16k+ GitHub stars, it provides detailed productivity analytics without sending data to external servers.

act Local GitHub Actions Runner

act is an open-source CLI tool that runs GitHub Actions workflows locally using Docker, enabling fast feedback on workflow changes without pushing to GitHub. It is a standard tool for local Actions development and testing.

Add a browser review checkpoint before risky agent actions with

Use AgentClick when an agent should pause before risky commands, plans, drafts, or code changes so a human can inspect, edit, approve, or reject them in a purpose-built browser UI.

Add Claude design-system and accessibility workflows with UX/UI

Use UX/UI Agent Skills when Claude should generate tokens, component specs, accessibility audits, and framework-specific UI code from a repeatable design workflow.

Add executable smoke tests for shell scripts and CLIs before ref

Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

Add graph-backed memory and context retrieval to agent workflows

Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

Add IDE-style semantic code navigation and symbol-safe refactors

Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

Add Postgres-native vector retrieval to agent and RAG workflows

Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

Add runtime guardrails to TypeScript agents with VoltAgent

Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

Add temporal context memory to agent workflows with Zep

Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.

Adobe Firefly API Batch Image Generator

Calls Adobe Firefly

Habilidades Relacionadas