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BRAINIALL Transcription Diarisée

Transcrit un fichier audio ou vidéo brésilien portugais ou espagnol explicitement autorisé via l'API mesurée BRAINIALL, puis génère des fichiers JSON, SRT et WebVTT avec étiquettes de locuteur, horodatages de mots et sans nouvelle tentative automatique.

Qu'est-ce que BRAINIALL Transcription Diarisée ?

Cette compétence permet à un agent d'IA de transformer un fichier audio ou vidéo en portugais brésilien ou en espagnol explicitement autorisé en une transcription consultable avec étiquettes de locuteur. Elle produit trois formats de sortie standard : JSON, SRT et WebVTT, incluant les horodatages de chaque mot et des étiquettes de tour de parole anonymes. La compétence repose sur une API externe mesurée (BRAINIALL) et nécessite une confirmation explicite des droits d'enregistrement et du consentement avant toute utilisation. Conçue pour les agents comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle fonctionne avec Node.js 22, sans dépendances, et inclut des tests simulés. Les fichiers supportés sont les formats courants (mp3, wav, m4a, mp4, etc.) jusqu'à 25 Mo. Une clé API révocable est stockée dans la variable d'environnement `BRAINIALL_API_KEY`, et aucune donnée sensible (clés, fichier, transcriptions) n'est consignée dans les logs. La compétence n'effectue aucune nouvelle tentative automatique en cas d'ambiguïté, car chaque requête peut générer des frais supplémentaires. Les résultats nécessitent une révision humaine : les étiquettes indiquent des tours de parole, non des identités biométriques, et les mots ou horodatages peuvent être erronés.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/brainiall-diarized-transcription

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Documentation

Que fait BRAINIALL Transcription Diarisée ?

Utilisez cette compétence lorsqu'un agent doit transformer un enregistrement en portugais brésilien ou en espagnol explicitement autorisé en artefacts de transcription et de sous-titres consultables. Le dépôt source fournit un client Node.js 22 sans dépendances, des tests simulés, un contrat OpenAPI public, et des sorties JSON, SRT et WebVTT avec horodatages de mots et étiquettes anonymes de tours de parole.

Le point d'accès BRAINIALL est une API externe mesurée. Avant de sélectionner un média, le workflow nécessite la confirmation des droits d'enregistrement et de tout avis ou consentement applicable au locuteur. Il accepte un seul fichier local régulier au format .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mpeg, .mpga, .webm ou .ogg jusqu'à 25 Mo. Il rejette les répertoires, les globs, les liens symboliques, les URLs distantes, les langues non supportées, les répertoires de sortie existants et l'absence de confirmation. Une clé révocable dédiée est conservée dans la variable d'environnement BRAINIALL_API_KEY ; les clés, médias, transcriptions, noms de fichiers et corps de réponse de l'API sont exclus des logs.

Le client envoie exactement une requête avec diarize=true. Il ne réessaie jamais automatiquement un téléchargement ambigu car une autre requête pourrait engendrer des frais supplémentaires. Une révision humaine reste requise : les étiquettes de locuteur indiquent des tours de parole, non des identités biométriques, et les mots ou horodatages générés peuvent être erronés.

Installation

Clonez et inspectez la source en amont avant de l'installer. Cela évite d'exécuter un paquet tiers non épinglé pendant le processus d'installation :

git clone https://github.com/fasuizu-br/brainiall-transcription-skill.git
cd brainiall-transcription-skill
git rev-parse HEAD
npm test

Après avoir examiné la source clonée et le résultat des tests, copiez skills/brainiall-diarized-transcription dans le répertoire local des compétences en utilisant le processus d'installation documenté de l'hôte de l'agent. Le répertoire cloné n'est pas lui-même le répertoire des compétences de l'hôte.

Consultez la source publique et les tests avant utilisation. Créez ou gérez le compte requis via le lien de configuration spécifique à la compétence dans le SKILL.md en amont installé, et vérifiez le prix et le solde actuels avant toute requête en situation réelle.

Invocation

Après l'installation de la compétence et la confirmation des droits, du coût, de l'entrée, de la langue et du chemin de sortie, son client intégré s'exécute depuis le répertoire du SKILL.md en amont :

node scripts/transcribe.mjs \
  --input /chemin/absolu/vers/enregistrement-autorise.wav \
  --language pt \
  --output-dir /chemin/absolu/vers/nouveau-repertoire-sortie \
  --rights-and-consent

Signalez uniquement les chemins de sortie et les décomptes de locuteurs/mots, sauf si l'utilisateur demande explicitement d'afficher le contenu sensible de la transcription.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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An ASE skill built around ACF Extended, the WordPress enhancement suite for Advanced Custom Fields that adds field types, admin improvements, front-end forms, options pages, and developer tooling. It is a practical fit for agents working inside complex WordPress content models and custom field workflows.

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ActivityWatch is a privacy-first, open-source automated time tracker that records application usage, browser activity, and AFK status across Windows, macOS, and Linux. With 16k+ GitHub stars, it provides detailed productivity analytics without sending data to external servers.

act Local GitHub Actions Runner

act is an open-source CLI tool that runs GitHub Actions workflows locally using Docker, enabling fast feedback on workflow changes without pushing to GitHub. It is a standard tool for local Actions development and testing.

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Use AgentClick when an agent should pause before risky commands, plans, drafts, or code changes so a human can inspect, edit, approve, or reject them in a purpose-built browser UI.

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Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

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Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

Add IDE-style semantic code navigation and symbol-safe refactors

Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

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Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

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Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

Add temporal context memory to agent workflows with Zep

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