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BRAINIALL Diarisierte Transkription

Transkribiert eine explizit autorisierte brasilianische Portugiesisch- oder Spanisch-Audio- oder Videodatei über die gebührenpflichtige BRAINIALL-API und erstellt sprechermarkiertes JSON, SRT und WebVTT mit Wortzeitstempeln ohne automatischen Wiederholungsversuch.

Was ist BRAINIALL Diarisierte Transkription?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, eine einzelne autorisierte brasilianische Portugiesisch- oder Spanisch-Aufnahme in durchsuchbare Transkripte und Untertiteldateien umzuwandeln. Sie nutzt die externe, gebührenpflichtige BRAINIALL-API mit einem abhängigkeitsfreien Node.js 22-Client, der JSON, SRT und WebVTT mit Wortzeitstempeln und anonymen Sprecherwechselmarkierungen ausgibt. Die Fähigkeit unterstützt gängige Audio- und Videoformate (MP3, WAV, M4A, MP4, MPEG, MPGA, WebM, OGG) bis zu 25 MB und erfordert eine explizite Bestätigung der Aufzeichnungsrechte und etwaiger Sprecherhinweise oder -einwilligungen. Sie ist für Entwickler und Agenten nützlich, die automatisierte Transkription mit menschlicher Überprüfung benötigen – automatische Wiederholungen werden vermieden, um zusätzliche Kosten zu verhindern, und Sprechermarkierungen kennzeichnen nur Sprecherwechsel, nicht biometrische Identitäten. Die Installation erfolgt über ein öffentliches GitHub-Repository mit geprüften Tests und einem OpenAPI-Vertrag, und der dedizierte API-Schlüssel wird in der Umgebungsvariable `BRAINIALL_API_KEY` gespeichert, um Protokolleinträge zu vermeiden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/brainiall-diarized-transcription

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht BRAINIALL Diarisierte Transkription?

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn ein Agent eine explizit autorisierte brasilianische Portugiesisch- oder Spanisch-Aufnahme in überprüfbare Transkript- und Untertiteldateien umwandeln muss. Das Upstream-Repository bietet einen abhängigkeitsfreien Node.js 22 Client, getestete Mocks, einen öffentlichen OpenAPI-Vertrag sowie JSON-, SRT- und WebVTT- Ausgaben mit Wortzeitstempeln und anonymen Sprecherwechselmarkierungen.

Der BRAINIALL-Endpunkt ist eine externe gebührenpflichtige API. Vor der Auswahl von Medien ist eine Bestätigung der Aufzeichnungsrechte und etwaiger Sprecherhinweise oder -einwilligungen erforderlich. Es wird eine lokale reguläre .mp3, .wav, .m4a, .mp4, .mpeg, .mpga, .webm oder .ogg Datei bis zu 25 MB akzeptiert. Verzeichnisse, Globs, symbolische Links, Remote-URLs, nicht unterstützte Sprachen, vorhandene Ausgabeverzeichnisse und fehlende Bestätigungen werden abgelehnt. Ein dedizierter widerrufbarer Schlüssel bleibt in der Umgebungsvariable BRAINIALL_API_KEY; Schlüssel, Medien, Transkripte, Dateinamen und Antworttexte des Upstreams werden aus Protokollen ausgeschlossen.

Der Client sendet genau eine Anfrage mit diarize=true. Er wiederholt eine mehrdeutige Übergabe niemals automatisch, da eine weitere Anfrage eine weitere Gebühr verursachen könnte. Eine manuelle Überprüfung bleibt erforderlich: Sprechermarkierungen geben Sprecherwechsel an, keine biometrischen Identitäten, und generierte Wörter und Zeiten können falsch sein.

Installation

Klonen und überprüfen Sie den Upstream-Quellcode, bevor Sie ihn installieren. Dies vermeidet die Ausführung eines nicht festgelegten Drittanbieterpakets im Installationspfad:

git clone https://github.com/fasuizu-br/brainiall-transcription-skill.git
cd brainiall-transcription-skill
git rev-parse HEAD
npm test

Nachdem Sie den ausgecheckten Quellcode und das Testergebnis überprüft haben, kopieren Sie skills/brainiall-diarized-transcription mit dem dokumentierten Installationsprozess des Agent-Hosts in das lokale Skills-Verzeichnis. Das Klonverzeichnis ist nicht selbst das Skills-Verzeichnis des Hosts.

Überprüfen Sie den öffentlichen Quellcode und Tests vor der Nutzung. Erstellen oder verwalten Sie das erforderliche Konto über den skillspezifischen Einrichtungslink in der installierten Upstream-SKILL.md und überprüfen Sie den aktuellen Preis und Kontostand vor jeder Live-Anfrage.

Aufruf

Nachdem die Fähigkeit installiert ist und die Rechte, Kosten, Eingabe, Sprache und der Ausgabepfad bestätigt wurden, wird der gebündelte Client relativ zur Upstream-SKILL.md ausgeführt:

node scripts/transcribe.mjs \
  --input /absoluter/pfad/zur/authorisierten-aufnahme.wav \
  --language pt \
  --output-dir /absoluter/pfad/zum/neuen-ausgabeverzeichnis \
  --rights-and-consent

Melden Sie nur Ausgabepfade und Sprecher-/Wortanzahl, es sei denn, der Benutzer bittet explizit um die Anzeige vertraulicher Transkriptinhalte.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Academic Paper Citation Network Mapper

Builds citation networks from Semantic Scholar API and CrossRef DOI metadata. Visualizes paper influence graphs using NetworkX, identifies seminal works, and tracks research lineage across fields.

ACF Custom Fields REST Exposer

Exposes Advanced Custom Fields data through the WordPress REST API using register_rest_field and acf_format_value. Handles repeater fields, flexible content layouts, and gallery fields with proper serialization.

ACF Extended for Advanced Custom Fields Workflows

An ASE skill built around ACF Extended, the WordPress enhancement suite for Advanced Custom Fields that adds field types, admin improvements, front-end forms, options pages, and developer tooling. It is a practical fit for agents working inside complex WordPress content models and custom field workflows.

ACF to Gutenberg Block Migrator

Converts Advanced Custom Fields field groups into native Gutenberg blocks using the ACF Block API v2 and @wordpress/scripts build pipeline. Maps ACF repeaters, groups, and flexible content to InnerBlocks and block attributes with server-side rendering via acf_register_block_type().

Activepieces Open Source Workflow Automation

Activepieces is an open-source, self-hostable workflow automation platform with 200+ integrations. It provides a visual builder for creating automated workflows and exposes all its connectors as MCP servers for AI agent use.

ActivityWatch Cross-Platform Automated Time Tracker and Producti

ActivityWatch is a privacy-first, open-source automated time tracker that records application usage, browser activity, and AFK status across Windows, macOS, and Linux. With 16k+ GitHub stars, it provides detailed productivity analytics without sending data to external servers.

act Local GitHub Actions Runner

act is an open-source CLI tool that runs GitHub Actions workflows locally using Docker, enabling fast feedback on workflow changes without pushing to GitHub. It is a standard tool for local Actions development and testing.

Add a browser review checkpoint before risky agent actions with

Use AgentClick when an agent should pause before risky commands, plans, drafts, or code changes so a human can inspect, edit, approve, or reject them in a purpose-built browser UI.

Add Claude design-system and accessibility workflows with UX/UI

Use UX/UI Agent Skills when Claude should generate tokens, component specs, accessibility audits, and framework-specific UI code from a repeatable design workflow.

Add executable smoke tests for shell scripts and CLIs before ref

Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

Add graph-backed memory and context retrieval to agent workflows

Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

Add IDE-style semantic code navigation and symbol-safe refactors

Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

Add Postgres-native vector retrieval to agent and RAG workflows

Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

Add runtime guardrails to TypeScript agents with VoltAgent

Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

Add temporal context memory to agent workflows with Zep

Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.

Adobe Firefly API Batch Image Generator

Calls Adobe Firefly

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