Audite sites para SEO, desempenho, segurança, aspectos técnicos, conteúdo e outras 17 categorias de problemas com mais de 240 regras usando a CLI squirrelscan. Retorna relatórios otimizados para LLM com pontuações de saúde, links quebrados, análise de meta tags e recomendações acionáveis.
A habilidade squirrelscan/audit-website capacita agentes de IA a realizar auditorias automatizadas e abrangentes de sites e aplicações web, cobrindo SEO, desempenho, segurança, aspectos técnicos, conteúdo e mais 17 categorias de problemas. Utilizando a interface de linha de comando (CLI) squirrelscan, ela aplica mais de 240 regras para gerar relatórios otimizados para LLM (modelos de linguagem de grande escala). Além de fornecer uma pontuação geral de saúde, detecta links quebrados, analisa meta tags e oferece recomendações acionáveis. É útil para desenvolvedores e PMs que precisam identificar rapidamente problemas em um site ou webapp, seja para manutenção, otimização ou avaliação de qualidade. Suporta produtos como Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Copilot, etc., e pode ser acionada com um simples comando como `squirrelscan URL`.
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills/tree/main/skills/audit-websiteInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Audite sites para SEO, desempenho, segurança, aspectos técnicos, conteúdo e outras 17 categorias de problemas com mais de 240 regras usando a CLI squirrelscan. Retorna relatórios otimizados para LLM com pontuações de saúde, links quebrados, análise de meta tags e recomendações acionáveis. Use para descobrir e avaliar problemas e a saúde de sites ou aplicações web.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.