audit-website 是做什麼的？
使用 squirrelscan CLI 對網站進行 SEO、效能、安全性、技術、內容等 17 種問題類別的審計，涵蓋 240 多條規則。回傳針對 LLM 最佳化的報告，包含健康評分、失效連結、Meta 標籤分析與可行建議。可用於發現及評估網站或網頁應用程式的問題與健康狀態。
使用 squirrelscan CLI 對網站進行 SEO、效能、安全性、技術、內容等 17 種問題類別的審計，涵蓋 240 多條規則。回傳針對 LLM 最佳化的報告，包含健康評分、失效連結、Meta 標籤分析與可行建議。可用於發現及評估網站或網頁應用程式的問題與健康狀態。
squirrelscan/audit-website 是一款強大的網站審計技能，利用 squirrelscan CLI 工具，對網站進行全面的問題檢測。它涵蓋 SEO、效能、安全性、技術、內容等 17 種問題類別，並擁有超過 240 條的審計規則，能夠深入掃描網站或網頁應用程式的潛在問題。此技能會回傳特別針對大型語言模型（LLM）最佳化的報告，報告中包含網站的整體健康評分、失效連結清單、Meta 標籤分析，以及具體可行的改善建議。對於開發者、SEO 專家和維運人員而言，這項技能提供了一個自動化的方式來發現網站弱點、評估健康狀況，並獲得清晰的優先處理順序，從而提升網站品質與用戶體驗。它支援透過 CLI 直接操作，易於整合到 CI/CD 流程或日常開發工作中。
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills/tree/main/skills/audit-websiteInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
使用 squirrelscan CLI 對網站進行 SEO、效能、安全性、技術、內容等 17 種問題類別的審計，涵蓋 240 多條規則。回傳針對 LLM 最佳化的報告，包含健康評分、失效連結、Meta 標籤分析與可行建議。可用於發現及評估網站或網頁應用程式的問題與健康狀態。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.