audit-website は何をしますか？
squirrelscan CLIを使用して、SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、その他17のカテゴリにわたるWebサイト監査を240以上のルールで実行します。健全性スコア、壊れたリンク、メタタグ分析、実用的な推奨事項を含むLLM最適化レポートを返します。WebサイトやWebアプリの問題と健全性を発見・評価するために使用します。
squirrelscan CLIを使用して、SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツなど、240以上のルールで17のカテゴリにわたるWebサイト監査を実行します。健全性スコア、壊れたリンク、メタタグ分析、実用的な推奨事項を含むLLM最適化レポートを返します。WebサイトやWebアプリの問題と健全性を発見・評価するために使用します。
このスキルは、squirrelscan CLIを利用してWebサイトの包括的な監査を自動化し、SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、アクセシビリティなど、17以上のカテゴリにわたる240以上のルールを適用します。LLM（大規模言語モデル）による解析に最適化されたレポートを生成し、全体的な健全性スコア、壊れたリンクの検出、メタタグの分析、実用的な改善推奨事項を提供します。これにより、開発者やAIエージェントは、手動調査なしにサイトの問題を迅速に特定し、優先順位を付けて修正できます。対応プラットフォームはCLIベースで、Linux、macOS、Windowsのシェル環境で動作し、Node.jsが必要です。スキルはsquirrelscanパッケージをnpmからインストールし、指定されたURLに対して`squirrelscan audit <url>`コマンドを実行するだけで使用開始できます。
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills/tree/main/skills/audit-websiteInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
squirrelscan CLIを使用して、SEO、パフォーマンス、セキュリティ、技術、コンテンツ、その他17のカテゴリにわたるWebサイト監査を240以上のルールで実行します。健全性スコア、壊れたリンク、メタタグ分析、実用的な推奨事項を含むLLM最適化レポートを返します。WebサイトやWebアプリの問題と健全性を発見・評価するために使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.