Habilidade de agente Claude para pesquisa operacional: formulação LP/MIP, fluxos em redes, programação, filas, inventário, simulação e modelos de Markov — resolvidos em Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
Esta habilidade capacita agentes Claude a resolver problemas de pesquisa operacional (PO) utilizando Python, abrangendo desde formulações de Programação Linear (PL) e Programação Inteira Mista (PIM) até análise de redes, modelos de filas e cadeias de Markov. Ela integra bibliotecas como PuLP, Pyomo, SciPy, OR-Tools e NetworkX, permitindo que o agente formule e otimize problemas de forma eficiente. Suporta tópicos como fluxo em redes, dimensionamento de inventário, simulação de eventos discretos e escalonamento. Ao estruturar as respostas em torno de pacotes Python específicos e suas sintaxes, a habilidade garante que os agentes Claude gerem código executável e pronto para uso, eliminando a adivinhação na seleção de bibliotecas e métodos.
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Habilidade de agente Claude para pesquisa operacional: formulação LP/MIP, fluxos em redes, programação, filas, inventário, simulação e modelos de Markov — resolvidos em Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.