Claude-Agent-Fähigkeit für Operations Research: LP/MIP-Formulierung, Netzwerkflüsse, Ablaufplanung, Warteschlangen, Bestandsmanagement, Simulation und Markov-Modelle – gelöst in Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
Dieser Skill befähigt KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) zur Lösung gängiger Operations-Research-Probleme mittels Python-Bibliotheken wie PuLP, Pyomo, SciPy, OR-Tools und NetworkX. Er deckt ein breites Spektrum an OR-Disziplinen ab: lineare und gemischt-ganzzahlige Optimierung (LP/MIP), Netzwerkflussprobleme, Ablaufplanung, Warteschlangentheorie, Bestandsmanagement, Simulation und Markov-Ketten. Der Skill erleichtert die Modellierung und algorithmische Lösung komplexer Entscheidungsprobleme, ohne dass der Benutzer die zugrundeliegende Mathematik oder die API der Bibliotheken im Detail beherrschen muss. Er ist auf GitHub verfügbar und wurde durch den Awesome Skills Daily Skill Hunter aggregiert. Die Nutzung vereinfacht den Einsatz von OR-Methoden in agentengestützten Entwicklungsumgebungen und spart Zeit bei der Implementierung typischer Optimierungsaufgaben.
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Claude-Agent-Fähigkeit für Operations Research: LP/MIP-Formulierung, Netzwerkflüsse, Ablaufplanung, Warteschlangen, Bestandsmanagement, Simulation und Markov-Modelle – gelöst in Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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