Habilidad de agente Claude para investigación de operaciones: formulación LP/MIP, flujos en redes, programación, colas, inventarios, simulación y modelos de Markov — resueltos en Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
Esta habilidad equipa a agentes Claude con capacidades de investigación de operaciones para modelar y resolver problemas de optimización, redes, programación, colas, inventarios, simulación y cadenas de Markov. Utiliza bibliotecas Python estándar como PuLP, Pyomo, SciPy, OR-Tools y NetworkX para implementar soluciones. Es ideal para desarrolladores e ingenieros que deseen integrar optimización matemática y simulación en flujos de trabajo de IA, automatizando tareas complejas de IO directamente desde el agente. Compatible con plataformas que soportan Claude Code y agentes similares, permite formular y ejecutar modelos de programación lineal y entera mixta, analizar redes, optimizar horarios y simular sistemas estocásticos.
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Habilidad de agente Claude para investigación de operaciones: formulación LP/MIP, flujos en redes, programación, colas, inventarios, simulación y modelos de Markov — resueltos en Python (PuLP · Pyomo · SciPy · OR-Tools · NetworkX)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.