O que shirleys-agent-skills faz?
Habilidades de agente de IA selecionadas para governança de dados, matrizes de avaliação e fluxos de trabalho de cocriação Humano-IA.
Habilidades de agente de IA selecionadas para governança de dados, matrizes de avaliação e fluxos de trabalho de cocriação Humano-IA.
Este repositório contém uma coleção selecionada de habilidades de agente de IA, projetadas para aprimorar a governança de dados, fornecer matrizes de avaliação robustas e facilitar fluxos de trabalho de cocriação entre humanos e IA. É útil para equipes que buscam implementar padrões de qualidade de dados, realizar avaliações sistemáticas de desempenho de modelos de IA e promover uma colaboração mais eficaz entre desenvolvedores e sistemas inteligentes. A coleção é agnóstica em relação à plataforma, podendo ser adaptada para uso com assistentes como Claude Code, Cursor e Codex, embora possa exigir configurações específicas conforme a ferramenta. As habilidades são documentadas seguindo um formato padronizado, permitindo que agentes de IA compreendam e executem tarefas complexas de forma consistente, reduzindo erros e aumentando a produtividade.
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Habilidades de agente de IA selecionadas para governança de dados, matrizes de avaliação e fluxos de trabalho de cocriação Humano-IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.