Was macht shirleys-agent-skills?
Kuratierte KI-Agenten-Fähigkeiten für Data Governance, Bewertungsmatrizen und Mensch-KI-Ko-Kreations-Workflows.
Kuratierte KI-Agenten-Fähigkeiten für Data Governance, Bewertungsmatrizen und Mensch-KI-Ko-Kreations-Workflows.
Dieses Skill-Repository, S-PARK-Y/shirleys-agent-skills, bietet eine kuratierte Sammlung von Fähigkeiten für KI-Agenten, die sich auf drei Hauptbereiche konzentrieren: Data Governance, Bewertungsmatrizen (Evaluation Matrices) und Mensch-KI-Ko-Kreations-Workflows. Es ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und ermöglicht es Entwicklern und Agenten, standardisierte Governance-Praktiken für Daten zu implementieren, Metriken zur Bewertung der Agentenleistung zu definieren und anzuwenden sowie kollaborative Workflows zu erstellen, bei denen Menschen und KI gemeinsam an Aufgaben arbeiten. Der Skill nutzt die in der SKILL.md-Dokumentation beschriebenen Anweisungen, um diese Fähigkeiten bereitzustellen. Er ist besonders nützlich in Umgebungen, in denen Datenqualität, Transparenz und Reproduzierbarkeit von KI-Ergebnissen sowie eine enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erforderlich sind. Die Skills sind modular aufgebaut und können je nach Bedarf in verschiedene Agentenkonfigurationen integriert werden, um eine konsistente und wiederholbare Nutzung zu gewährleisten.
npx skills add S-PARK-Y/shirleys-agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kuratierte KI-Agenten-Fähigkeiten für Data Governance, Bewertungsmatrizen und Mensch-KI-Ko-Kreations-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.